临床思维，是医生在面对患者时，通过病史采集、体格检查、辅助检查等手段，综合分析、判断病情，并制定出合理治疗方案的能力。它要求医生具备敏锐的观察力、严谨的逻辑推理能力以及丰富的临床经验。随着AI在病历记录、数据分析等方面的广泛应用，使得病历记录更加自动化、标准化，数据分析也更为迅速、准确。这在一定程度上减轻了医生的工作负担，但同时也引发了人们对医生临床思维训练的担忧。有人认为，AI的广泛应用可能会让医生过度依赖技术，从而忽视了自身临床思维的培养。长此以往，医生的临床思维可能会逐渐退化，影响其独立处理复杂病例的能力。也有人认为，AI只是辅助工具，无法完全替代医生的临床思维。医生仍需通过亲自问诊、查体等方式，获取第一手资料，并结合AI提供的数据进行分析和判断。医生的临床思维不仅不会退化，反而可能因AI的辅助而得到更全面的锻炼和提升。你认为AI引入病历系统后，医生的临床思维会受到怎样的影响？是利大于弊，还是弊大于利？欢迎留言分享你的看法！

患者，女性，85岁，早晨起来不慎摔倒，右上肢体接触地面后，肢体活动受限，不能外展，到当地医院拍片检查为右侧肱骨外科颈骨折，骨折处成角移位明显，咋治疗好?

最近不少医院都引入了学透通血透智能管理系，实现了患者自助接诊，同时血透过程中有预警功能，有效防控突发事件。此外自动进行周期性排床，让医护工作者从繁杂的排床工作中解放，还可根据医护的需求制定排班模板，一次排班就可以“一劳永逸”，减少了更多的人工操作，提高了医护人员的工作效。